大型机械故障如何提前预警？EC312边缘智能守护超级工程安全
随着雅鲁藏布江水电站等超级工程的深入推进，大型机械设备如钻机、吊车、泵车等正持续高负荷运转。机械一旦突发故障，不仅导致工期延误，更可能引发安全事故。传统的维护方式依赖定期检修与人工经验，难以实现故障的早期预警与精准干预。
（*公司暂未参与雅下水电工程，公司会持续密切关注市场机会，请资本市场投资者注意投资风险。）
传统维护被动滞后，
故障预警缺乏手段
在高原、深山、偏远地区等极端施工环境中，机械设备维护面临三大挑战：
挑战一：故障突发，修复成本高
设备突发停机往往意味着关键工序中断，维修等待时间长，经济损失巨大。
挑战二：依赖人工，难以预判
传统巡检依赖工程师的主观经验，无法实时捕捉设备内部状态的细微变化。
挑战三：网络受限，数据上传难
偏远工地网络信号弱，依赖云端分析的方案难以实现实时响应。
EC312边缘计算机：
让设备拥有“自诊”的能力
针对机械设备预测性维护的痛点，InHand推出 EC312边缘计算机 ，可搭配多种工业接口，在设备本地实时采集、分析振动、温度、压力等关键数据，实现故障早期预警与健康状态管理。
多设备兼容，精准监测各类机械
EC312支持接入各类传感器，适用于钻机、吊车、泵车、挖掘机、搅拌站等常见工程机械。
• 对于凿岩机：监测冲击频率变化，提前预警轴承磨损。
• 对于吊装设备：感知倾角偏移，判断吊臂是否异常。
• 对于混凝土泵车：分析油压波动，提示堵管风险。
• 对于挖掘机：监测液压油温，判断是否存在泄漏或老化。
• 对于搅拌站：识别振动异常，预警叶片松动或偏磨。
本地计算，不依赖网络
EC312具备强大的本地计算能力，所有数据分析在设备端完成，无需依赖云端。
• 弱网可用：即使在高原、深山等信号薄弱区域，仍可正常运行。
• 实时响应：毫秒级数据处理，及时发现异常并触发本地告警。
• 数据轻量化：仅上传预警结果与关键数据，极大节省带宽。
工业级设计，适应严苛环境
EC312采用工业级设计，具备强大的环境适应性，确保在极端条件下稳定运行。
• 宽温运行：支持-20℃~70℃工作温度，无惧严寒与高温。
• 坚固耐用：无风扇设计，防尘防振，适应高振动施工场景。
从“事后维修”到“预测性维护”
智慧施工再进一步
在超级工程与大型施工场景中，机械设备的健康状态直接关系到工程进度与人员安全。
InHand边缘计算机EC312通过边缘智能技术，赋予机械设备“自诊”与“自言”的能力，实现对故障的提前感知与主动预警，助力工程管理者实现从“被动检修”到“主动干预”的运维升级。
InHand将持续以边缘智能技术赋能工程建设，守护超级工程的每一刻安全运转！
